Aplikacje do rozpoznawania zdjęć – poznaj 18 najlepszych propozycji!

Technologie wizji maszynowej łączą kamery urządzeń i algorytmy sztucznej inteligencji w celu analizowania danych wizualnych poprzez analizę, identyfikację i interpretację obrazów, aby osiągnąć dokładne rozpoznawanie obrazów. Umożliwia to sterowanie autonomicznymi robotami i pojazdami lub wykonywanie innych zadań (na przykład wyszukiwanie treści obrazów).

W ciągu ostatnich kilku lat na rynku pojawiło się sporo aplikacji opartych na technologiach rozpoznawania obrazów.

Jak działa rozpoznawanie obrazu?

Interesuje Cię zastosowanie rozpoznawania obrazu w biznesie? Najpierw poznaj definicję. Otóż rozpoznawanie obrazów to przełomowa technologia, która umożliwia oprogramowaniu identyfikację osób, obiektów, miejsc lub czynności na obrazach (inaczej: rozpoznawanie obiektów na zdjęciach). Dzięki szybkiemu rozwojowi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego aplikacje do rozpoznawania obrazów stały się nieodzowną częścią naszej codzienności. Aplikacje takie jak Google Lens wykorzystują zaawansowane algorytmy do analizy danych wizualnych przechwyconych przez aparat smartfona, dostarczając dokładne wyniki w czasie rzeczywistym.

Niezależnie od tego, czy interesuje Cię identyfikacja obrazu rośliny podczas spaceru na łonie natury, rozpoznanie przedmiotu w swoim domu, czy pomoc osobom niedowidzącym w poruszaniu się po świecie, technologie rozpoznawania obrazów są w stanie sprostać temu zadaniu. Przetwarzając obrazy i wyodrębniając istotne informacje, aplikacje te mogą identyfikować szeroki zakres obiektów i dostarczać przydatnych informacji. Możliwość analizowania i rozumienia danych wizualnych otworzyła nowe możliwości dla użytkowników na całym świecie, czyniąc rozpoznawanie obrazów niezbędnym narzędziem zarówno pod względem wygody, jak i dostępności.

Klasyfikacja i analiza obrazów

Sercem technologii opierającej się o algorytmy rozpoznawania obrazów jest klasyfikacja i analiza obrazów. Proces ten wykorzystuje zaawansowane modele uczenia maszynowego do analizy danych wizualnych i dokładnej identyfikacji obiektów, scen, a nawet czynności na obrazach. Technologia klasyfikacji obrazów, stosowana w aplikacjach takich jak Google Lens, umożliwia użytkownikom skierowanie aparatu na obiekt i natychmiastowe uzyskanie odpowiednich wyników — podobnych obrazów, powiązanych obrazów lub innych odpowiednich zasobów związanych z oryginalnym zdjęciem.

Dzięki zaawansowanemu widzeniu komputerowemu i wykrywaniu obiektów narzędzia do rozpoznawania obrazu mogą skanować i interpretować obrazy w celu identyfikacji roślin, zwierząt, produktów i innych obiektów. Technologie te nie tylko pomagają użytkownikom znaleźć odpowiednie wyniki, ale także łączą ich z dodatkowymi zasobami, ułatwiając wyszukiwanie informacji, zakupy online lub odkrywanie otaczającego ich świata. Wykorzystując uczenie maszynowe i widzenie komputerowe, aplikacje do rozpoznawania obrazów nieustannie poszerzają granice możliwości analizy danych wizualnych.

Rzeczywistość rozszerzona i wizja

Rzeczywistość rozszerzona (AR) rewolucjonizuje sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z fizycznym światem, a technologia rozpoznawania obrazów jest kluczowym czynnikiem tej transformacji. Dzięki wykorzystaniu aparatów w smartfonach i zaawansowanych algorytmów rozpoznawania obrazów aplikacje AR mogą identyfikować obiekty w czasie rzeczywistym i nakładać informacje cyfrowe bezpośrednio na otoczenie użytkownika. To płynne połączenie świata cyfrowego i fizycznego otworzyło nowe możliwości w grach, edukacji, a zwłaszcza w handlu detalicznym.

Aplikacje takie jak Cam Find wykorzystują możliwości rozpoznawania obrazów i AR, aby umożliwić użytkownikom przeszukiwanie świata fizycznego — wystarczy skierować aparat na obiekt, a aplikacja zidentyfikuje go, oferując odpowiednie wyniki, takie jak lokalne oferty zakupowe lub linki do sklepów internetowych. Użytkownikom z dysfunkcją wzroku technologia ta zapewnia większą niezależność, ułatwiając identyfikację obiektów i poruszanie się po otoczeniu. Wraz z rozwojem aplikacji do rozpoznawania obrazów integracja rzeczywistości rozszerzonej zapowiada jeszcze bardziej wciągające i pomocne doświadczenia dla użytkowników na całym świecie.

Rozpoznawanie obrazu – aplikacje, którymi powinieneś się zainteresować!

1. Google Lens

Ta fantastyczna aplikacja umożliwia robienie zdjęć aparatem smartfona, a następnie przeprowadzanie wyszukiwania w Internecie na podstawie obrazu. Działa ona podobnie jak wyszukiwanie odwrotne w Google Images, oferując użytkownikom linki do stron, artykułów Wikipedii i innych odpowiednich zasobów związanych z obrazem.

Dodatkowo użytkownicy mogą uzyskać dostęp do Google Lens bezpośrednio z aplikacji Google, co ułatwia korzystanie z jej funkcji w szerszym ekosystemie Google. Google Lens jest kompatybilny z szeroką gamą urządzeń, umożliwiając użytkownikom dostęp do jego funkcji zarówno na platformach mobilnych, jak i stacjonarnych.

2. Aipoly Vision

Kategoria: Dostępność

Dostępność jest jednym z najbardziej ekscytujących obszarów zastosowań rozpoznawania obrazów. Aipoly jest doskonałym przykładem aplikacji zaprojektowanej, aby pomóc osobom niedowidzącym i cierpiącym na ślepotę barw w identyfikacji obiektów lub kolorów, na które wskazują aparatem smartfona.

3. TapTapSee

Kategoria: Dostępność

Ta aplikacja mobilna została zaprojektowana z myślą o potrzebach użytkowników niewidomych i niedowidzących. TapTapSee wykorzystuje aparat w urządzeniu mobilnym i funkcje VoiceOver do robienia zdjęć lub nagrywania filmów wszystkiego, na co skierujesz smartfon, identyfikując obiekty na głos.

4. Cam Find

Kategoria: Zakupy

Ta aplikacja umożliwia użytkownikom dosłowne przeszukiwanie świata fizycznego (Search the Physical World™) i oferuje mobilną wyszukiwarkę wizualną opartą na zaawansowanej technologii rozpoznawania obiektów. Wystarczy zrobić zdjęcie obiektu, a aplikacja poinformuje Cię, co to jest, i wygeneruje praktyczne wyniki, takie jak zdjęcia, filmy i lokalne oferty zakupowe.

Gdy użytkownicy znajdą to, czego szukali, mogą zapisać swoje wyniki w swoich profilach i łatwo udostępniać je znajomym i rodzinie. Aby odkrywać więcej produktów, użytkownicy mogą śledzić innych i budować swój kanał społecznościowy.

5. ScreenShop

Kategoria: Zakupy

Jest to aplikacja dla miłośników mody, którzy chcą wiedzieć, gdzie można kupić produkty widoczne na zdjęciach blogerów, modelek i celebrytów. Aplikacja zasadniczo identyfikuje produkty dostępne w sprzedaży na zdjęciach, koncentrując się na ubraniach i akcesoriach.

Jak działa ta technologia rozpoznawania obrazu? Wystarczy zrobić zrzut ekranu zdjęcia lub filmu, a aplikacja pokaże odpowiednie produkty w sklepach internetowych, a także zasugeruje podobne ubrania i artykuły dekoracyjne do domu. Pomaga to użytkownikom odkrywać podobne opcje zarówno dla ich osobistego stylu, jak i przestrzeni życiowej, ułatwiając znalezienie inspiracji dla strojów i wystroju wnętrz.

6. Flow Powered by Amazon

Kategoria: Zakupy

Amazon Flow to aplikacja do rozpoznawania obrazów oparta na technologii Amazon, zaprojektowana w celu usprawnienia zakupów poprzez szybką identyfikację produktów w sklepach stacjonarnych i usprawnienie doświadczeń związanych z handlem elektronicznym. Może identyfikować miliony produktów, takich jak płyty DVD i CD, okładki książek, gry wideo i pakowane artykuły gospodarstwa domowego – na przykład pudełko ulubionych płatków śniadaniowych.

Umożliwia również skanowanie wizytówek, aby szybko dodawać nowe osoby do kontaktów. Amazon Flow dekoduje również kody kreskowe UPC, kody QR, numery telefonów, a także adresy internetowe i e-mailowe oraz informacje zawarte na wizytówkach.

7. Google Reverse Image Search

Kategoria: Sprawdzanie podobieństwa

To przydatne narzędzie pomaga wyszukiwać obrazy podobne do tych, które przesyłasz. Wyniki wyszukiwania mogą obejmować powiązane obrazy, strony zawierające dany obraz, a także rozmiary obrazów, które wyszukiwałeś. Użytkownicy mogą łatwo uzyskać dostęp do funkcji Google Reverse Image Search za pomocą paska wyszukiwania, co ułatwia znajdowanie podobnych obrazów i powiązanych treści.

Jest to bardzo pomocne dla osób, które potrzebują znaleźć w Internecie obraz o wyższej jakości lub szukają czegoś konkretnego, np. określonej rasy kota.

8. LeafSnap

Kategoria: Przyroda

Opracowana przez naukowców z Columbia University, University of Maryland i Smithsonian Institution seria bezpłatnych aplikacji mobilnych wykorzystuje oprogramowanie do rozpoznawania obrazów w celu analizowania danych wizualnych i pomagania użytkownikom w identyfikacji gatunków drzew na podstawie zdjęć ich liści.

Aplikacje do rozpoznawania obrazów zawierają niesamowite zdjęcia liści, kwiatów i owoców w wysokiej rozdzielczości, które można podziwiać.

Oprócz identyfikacji roślin, podobne narzędzia do rozpoznawania obrazów mogą pomóc w wyszukiwaniu zwierząt, umożliwiając użytkownikom odkrywanie i identyfikowanie różnych gatunków zwierząt w codziennym otoczeniu, takim jak parki lub dom.

9. CalorieMama

Kategoria: Żywność

Łącząc technologię głębokiego uczenia się i klasyfikacji obrazów, aplikacja ta skanuje zawartość talerza, wskazując składniki i obliczając całkowitą liczbę kalorii – wszystko na podstawie jednego zdjęcia! Zrób zdjęcie swojego posiłku i uzyskaj wszystkie informacje żywieniowe potrzebne do zachowania dobrej kondycji i zdrowia.

Aplikacja szczyci się posiadaniem najbardziej zróżnicowanego kulturowo systemu identyfikacji żywności na rynku, a jej Food AI API stale poprawia swoją dokładność dzięki nowym zdjęciom żywności dodawanym regularnie do bazy danych.

10. Vivino

Kategoria: Żywność

Miłośnicy wina z pewnością docenią tę aplikację. Wystarczy zrobić zdjęcie etykiety dowolnego wina lub karty win w restauracji, aby natychmiast uzyskać szczegółowe informacje na jego temat, wraz z ocenami i recenzjami społeczności.

Ponadto istnieje możliwość zakupu wina i wysłania go do domu użytkownika. Po spróbowaniu wina użytkownicy mogą dodać własne oceny i recenzje, aby podzielić się nimi ze społecznością i otrzymać spersonalizowane rekomendacje.

11. Not Hotdog

Kategoria: Zabawa

To klasyk. Bo czasami po prostu trzeba wiedzieć, czy zdjęcie przed nami zawiera hot doga.

12. Microsoft Seeing AI

Kategoria: Dostępność

Dla osób z dysfunkcją wzroku aplikacja Microsoft Seeing AI stanowi prawdziwą pomoc. Wykorzystując najnowocześniejsze technologie rozpoznawania obrazów i sztucznej inteligencji, aplikacja ta opisuje użytkownikom otaczający ich świat.

Seeing AI potrafi identyfikować i opisywać obiekty, czytać tekst na głos, a nawet rozpoznawać twarze ludzi. Jej wszechstronność sprawia, że jest to nieodzowne narzędzie, zwiększające dostępność i niezależność osób z problemami wzroku. Łącząc potęgę sztucznej inteligencji z zaangażowaniem na rzecz integracji, Microsoft Seeing AI stanowi przykład pozytywnego wpływu technologii na życie ludzi.

13. Prisma

Kategoria: Sztuka i fotografia

Prisma wykracza poza zwykłą sferę aplikacji do edycji zdjęć, nadając każdemu obrazowi artystyczny charakter.

Skierowana do miłośników sztuki i fotografii aplikacja Prisma wykorzystuje zaawansowane sieci neuronowe do przekształcania zdjęć w oszałamiające wizualnie dzieła sztuki, naśladujące style znanych malarzy. Użytkownicy mogą wybierać spośród szerokiej gamy filtrów artystycznych, zamieniając zwyczajne zdjęcia w arcydzieła. To wyjątkowe połączenie technologii i kreatywności zapewniło aplikacji Prisma grono oddanych użytkowników, udowadniając, że rozpoznawanie obrazów może być płótnem do wyrażania siebie w erze cyfrowej.

14. PlantSnap

Kategoria: Natura

Dla miłośników przyrody i ciekawskich botaników PlantSnap służy jako cyfrowy przewodnik po świecie botanicznym. Ta aplikacja wykorzystuje zaawansowane rozpoznawanie obrazów do identyfikacji gatunków roślin na podstawie zdjęć.

PlantSnap może również pomóc użytkownikom w identyfikacji roślin, które napotykają w różnych miejscach, takich jak mieszkanie znajomego lub lokalny park.

Użytkownicy mogą robić zdjęcia liści, kwiatów, a nawet całych roślin, a PlantSnap dostarcza szczegółowych informacji o zidentyfikowanych gatunkach. Oprócz prostej identyfikacji, oferuje również wskazówki dotyczące pielęgnacji, szczegóły dotyczące siedlisk i wiele innych informacji, co czyni ją cennym narzędziem dla osób zainteresowanych odkrywaniem i zrozumieniem świata przyrody.

15. Adobe Scan

Kategoria: Produktywność

Adobe Scan wykracza poza tradycyjną rolę aplikacji do skanowania. Wykorzystując możliwości rozpoznawania obrazów, aplikacja płynnie przekształca zeskanowane dokumenty w edytowalne pliki PDF.

Wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji,aby usprawnić rozpoznawanie tekstu i organizację dokumentów, co czyni ją nieodzownym narzędziem zarówno dla profesjonalistów, jak i studentów. Dzięki Adobe Scan prozaiczna czynność skanowania staje się bramą do wydajnej i uporządkowanej dokumentacji cyfrowej.

16. Sighthound Video

Kategoria: Bezpieczeństwo

W dziedzinie bezpieczeństwa i nadzoru Sighthound Video staje się potężnym graczem, wykorzystującym zaawansowaną wizję komputerową i analizę wideo.

Aplikacja ta została zaprojektowana do wykrywania i analizowania obiektów, zachowań i zdarzeń na materiałach wideo, zwiększając możliwości systemów bezpieczeństwa. Sighthound Video wykracza poza tradycyjny nadzór, oferując firmom i właścicielom domów potężne narzędzie zapewniające bezpieczeństwo i ochronę ich nieruchomości. Dzięki integracji rozpoznawania obrazów z monitorowaniem wideo wyznacza nowy standard proaktywnych środków bezpieczeństwa.

17. RunwayML

Kategoria: Technologia kreatywna

Runway ML jest liderem w demokratyzacji uczenia maszynowego dla kreatywnych umysłów.

Ta innowacyjna platforma umożliwia użytkownikom eksperymentowanie i tworzenie modeli uczenia maszynowego, w tym związanych z rozpoznawaniem obrazów, bez konieczności posiadania rozległej wiedzy z zakresu kodowania. Artyści, projektanci i programiści mogą wykorzystać Runway ML do odkrywania powiązań między kreatywnością a technologią, otwierając nowe możliwości tworzenia interaktywnych i dynamicznych treści.

18. Lookout od Google

Kategoria: Dostępność

Lookout by Google jest przykładem zaangażowania giganta technologicznego w kwestię dostępności. Aplikacja wykorzystuje rozpoznawanie obrazów, aby dostarczać użytkownikowi głosowe powiadomienia o obiektach, tekstach i osobach znajdujących się w jego otoczeniu.

Zaprojektowana z myślą o osobach z dysfunkcją wzroku, aplikacja zwiększa mobilność i niezależność, oferując sygnały dźwiękowe w czasie rzeczywistym. W miarę jak technologia przełamuje kolejne bariery, Lookout stanowi dowód pozytywnego wpływu, jaki może ona wywierać na życie osób o różnych stopniach niepełnosprawności.

Wykorzystanie technologii rozpoznawania obrazów w aplikacjach

W ewoluującym świecie aplikacji do rozpoznawania obrazów technologia poczyniła znaczące postępy, wyposażając nasze smartfony w niezwykłe możliwości. Od wykrywania obiektów po wyszukiwanie oparte na obrazach — aplikacje te wykorzystują synergię sztucznej inteligencji i aparatów urządzeń, aby na nowo zdefiniować sposób, w jaki wchodzimy w interakcję ze światem wizualnym.

Wśród godnych uwagi graczy znajdują się Google Lens, Aipoly Vision i TapTapSee, z których każdy odpowiada na unikalne potrzeby, od wyszukiwania wizualnego po pomoc osobom niedowidzącym. W dziedzinie zakupów aplikacje takie jak Cam Find, ScreenShop i Flow Powered by Amazon rewolucjonizują sposób, w jaki przeglądamy i kupujemy produkty, wykorzystując rozpoznawanie obrazów do zapewnienia praktycznych wyników i poprawy naszych doświadczeń zakupowych. Wyspecjalizowane aplikacje, takie jak LeafSnap i CalorieMama, pokazują wszechstronność rozpoznawania obrazów, pomagając w odkrywaniu przyrody i śledzeniu wartości odżywczych.

W sferze kreatywności i bezpieczeństwa Prisma i Sighthound Video pokazują różnorodne zastosowania technologii rozpoznawania obrazów. Microsoft Seeing AI i Lookout by Google są przykładami głębokiego wpływu na dostępność, opisując świat i zapewniając sygnały dźwiękowe w czasie rzeczywistym dla osób z dysfunkcją wzroku. Runway ML wyłania się jako pionier, demokratyzując uczenie maszynowe dla kreatywnych przedsięwzięć. Przykłady te pokazują rozległą dziedzinę rozpoznawania obrazów, przenosząc nasze smartfony w sfery wykraczające poza wyobraźnię.

Porównanie API do rozpoznawania obrazu – jak to wygląda w praktyce?

Wnioski

Podsumowując, technologia, w skład której wchodzi tworzenie aplikacji do rozpoznawania obrazu zasadniczo zmieniła sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z otaczającym nas światem i go rozumiemy. Od identyfikacji obiektów i roślin po dostarczanie trafnych wyników podczas zakupów online — aplikacje do rozpoznawania obrazów sprawiły, że wyszukiwanie, odkrywanie i nauka stały się łatwiejsze niż kiedykolwiek. Połączenie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i wizji komputerowej sprawiło, że technologie te stały się bardziej dokładne i wydajne, umożliwiając aplikacjom takim jak Google Lens i Aipoly Vision analizowanie danych wizualnych i dostarczanie praktycznych informacji.

Wraz z postępem technologii rozpoznawania obrazów możemy spodziewać się jeszcze bardziej innowacyjnych zastosowań, w tym głębszej integracji z rzeczywistością rozszerzoną i wizją. Niezależnie od tego, czy używasz tych aplikacji do identyfikacji obiektów, poprawy dostępności, czy po prostu do odkrywania otoczenia, możliwość analizowania i rozumienia danych wizualnych zmienia sposób, w jaki żyjemy i pracujemy. Przyszłość rozpoznawania obrazów jest jasna i obiecująca, oferując nowe sposoby łączenia się ze światem i odkrywania możliwości dzięki technologii.

Jak działa rozpoznawanie obrazu?

Jaka jest najlepsza aplikacja do rozpoznawania twarzy?

Jaka technologia rozpoznawania obrazu będzie najlepsza?

Jakie algorytmy rozpoznawania obrazów wyróżniamy?

Jak zacząć tworzenie aplikacji do rozpoznawania obrazu?