AI chatbot dla producenta do obsługi klienta
Klient
Producent systemów grzewczych, którego obsługa klienta opierała się w dużej mierze na procesach manualnych.
Celem było odciążenie zespołu z powtarzalnej pracy, zapewnienie natychmiastowych odpowiedzi i zwiększenie zaangażowania klientów oraz zespołów wewnętrznych.
WyzwanieCzego potrzebował klient
Ręczna obsługa zapytań
Odpowiedzi tworzone ręcznie generowały wysokie koszty operacyjne i wydłużały czas reakcji, bez wsparcia 24/7.
Rozproszone informacje
Dane rozsiane po różnych systemach utrudniały szybkie dotarcie do trafnej odpowiedzi.
Brak personalizacji i wglądu
Standardowe systemy nie dostosowywały się do kontekstu użytkownika, a wgląd w skuteczność wsparcia był ograniczony.
Co zrobiliśmy
Chatbot oparty na LLM z architekturą RAG
Zbudowaliśmy platformę AI z dynamiczną bazą wiedzy zintegrowaną z istniejącym CMS-em oraz panelem administracyjnym do zarządzania treścią.
Pełnoekranowy interfejs
Wireframe’y i makiety zdefiniowały przepływ rozmowy — nowe konwersacje, kontynuację czatu, stany błędów i animacje.
LLM z architekturą RAG
Zarządzanie sesjami, pobieranie danych z CMS przez wywołania narzędzi agenta, obsługa zapytań wielojęzycznych i endpointy API.
Samodzielna aplikacja czatu
Responsywny układ mobile-first z aktualizacjami rozmowy w czasie rzeczywistym i historią konwersacji.
Pipeline i testy
Automatyzacja wdrożeń i kontrola jakości platformy przed oddaniem do użytku.
TechnologieTechnologie, które to umożliwiły
LLM z architekturą RAG
Odpowiedzi generowane na podstawie firmowej bazy wiedzy, nie samego modelu.
Integracja z CMS
Dynamiczna baza wiedzy aktualizowana wprost z istniejącego systemu treści.
Podobne projektyInne projekty, które zrealizowaliśmy.
Co dalej
Potrzebujesz rozwinąć zespół produktowy? Znajdźmy odpowiednich specjalistów.
400+ specjalistów, 2 500+ zrealizowanych projektów. Opowiedz nam o swoich planach, a dobierzemy osoby pasujące do Twojego produktu i zespołu.