

Seniorski zespół złożony z 2-3 osób buduje Twój system AI w stałej cenie, a potem pomaga rozwijać kolejne use case’y miesiąc po miesiącu.
AI Pod to mały, seniorski zespół, który pomaga firmom przejść od konkretnego use case’u do działającego systemu AI w kilka tygodni.
Eksperci projektują architekturę, prowadzą decyzje technologiczne i pilnują jakości, a AI przyspiesza wykonanie tam, gdzie ma to największy sens: w kodowaniu, testowaniu, ewaluacji i kolejnych iteracjach.
Dzięki temu w 4–6 tygodni możesz uruchomić rozwiązanie AI gotowe do pracy z realnymi użytkownikami, danymi i procesami, bez długiej rekrutacji i miesięcy spędzonych na proof of conceptach, które nigdy nie trafiają do realnego użycia.
AI Pod pracuje wokół jednego jasno określonego celu: konkretnego KPI, ustalonego zakresu i stałej ceny. Każdy sprint kończy się działającą wersją rozwiązania, więc na bieżąco widzisz, co zostało zbudowane.
AI Pod to alternatywa dla długich procesów delivery. Zamiast budować rozbudowany team, dostajesz mały zespół seniorów, który od początku pracuje nad jednym celem.
2-3 doświadczonych inżynierów wspieranych przez AI, nastawionych na szybką, wysoką jakość dostarczania.
Agenty AI obsługują kodowanie, testowanie i ewaluacje. Ludzie weryfikują i odpowiadają za każdą decyzję.
W 4–6 tygodni dostajesz działające rozwiązanie AI gotowe do pracy z realnymi użytkownikami. Bez długiego discovery i przeciągających się eksperymentów.
Jeden use case, jedna ustalona cena i jasno określony rezultat. Od początku wiesz, co budujemy, jaki efekt ma przynieść rozwiązanie i ile będzie kosztować.
Zobacz, jak mały zespół dostarcza produkcyjne AI w tygodniowym rytmie bez zwiększania zatrudnienia.
AI Architect 7+ lat doświadczenia inżynierskiego, 2+ lata na produkcji z LLM. Odpowiada za architekturę, projektowanie ewaluacji i komunikację ze stakeholderami. ZAWSZE AKTYWNY
AI Engineer (×1-2) 4+ lata doświadczenia inżynierskiego, 1+ rok na produkcji z LLM. Buduje agenty, prompty, integracje i harness ewaluacyjny. ZAWSZE AKTYWNY
Product Designer Angażowany, gdy praca ma charakter produktowy: copiloty, asystenci, powierzchnie AI w produkcie. NA ŻĄDANIE
Specialist Streams Data Engineer, MLOps, specjalista ds. bezpieczeństwa lub ekspert domenowy, wyceniany oddzielnie, gdy zajdzie potrzeba. NA SPRINT
Kilka zasad, które gwarantują wyniki od pierwszego dnia na produkcji.
Każde wdrożenie zaczyna się od jasno określonego KPI, który agent ma poprawić. Jeśli nie potrafimy zdefiniować rezultatu, nie jesteśmy gotowi do budowania.
Pilot jest ukończony dopiero wtedy, gdy system działa na produkcji, z prawdziwymi użytkownikami i pełnym wglądem w działanie systemu.
Każdy system pozwala na monitorowanie jakości w czasie rzeczywistym: danych wejściowych, odpowiedzi, czasu działania, kosztów i skuteczności realizacji zadań.
Publikujemy nasze ceny, bo nie powinieneś tracić czasu na rozmowy discovery tylko po to, żeby sprawdzić, czy zmieścisz się w budżecie.
Każdy etap ma stałą stawkę, zdefiniowany wynik i jasny następny krok.
Bezpłatna 30-minutowa rozmowa z AI Architektem, oceniamy Twój przypadek użycia, dostęp do danych i gotowość produkcyjną. Kończysz ją z konkretną rekomendacją i krótkim Fit Memo.
Skoncentrowany sprint trwający tydzień, mapujemy Twoje dane, systemy i architekturę. Definiujemy problem, określamy zakres rozwiązania i przygotowujemy plan Pilotu.
Mały, seniorski zespół dostarcza gotowy produkcyjnie system AI zbudowany wokół zdefiniowanego KPI. Zakres, harmonogram i cena są ustalone od samego początku, wszystko trafia na produkcję.
Ten sam Pod działa dalej jako Twoje stałe centrum dostarczania AI, co kilka tygodni wdraża nowe przypadki użycia i utrzymuje to, co już działa na produkcji.

Krystian Bergmann
AI Consulting Lead at Netguru