AI chatbot dla producenta do obsługi klienta

Wyzwanie

Klient chciał odciążyć zespół z powtarzalnej pracy, zapewnić natychmiastowe odpowiedzi oraz zwiększyć zaangażowanie zarówno klientów, jak i zespołów wewnętrznych. Rozwiązaniem stało się wdrożenie obsługi klienta opartej na AI.

Bolączki klienta

Obsługa klienta opierała się w dużej mierze na procesach manualnych. Do najważniejszych wyzwań należały:

• ręczne odpowiedzi generujące wysokie koszty operacyjne i wydłużające czas reakcji
• brak wsparcia 24/7 dla klientów
• rozproszone informacje w różnych systemach, utrudniające szybki dostęp do trafnych odpowiedzi
• niska personalizacja — standardowe systemy nie potrafiły dostosować się do kontekstu użytkownika
• ograniczony wgląd w obsługę zapytań i skuteczność wsparcia

Klient potrzebował rozwiązania, które zautomatyzuje powtarzalne zadania, zapewni spersonalizowane interakcje i bezproblemowo zintegruje się z systemami wewnętrznymi.

Przebieg projektu

Product design

Projekt rozpoczęliśmy od zaprojektowania pełnoekranowego, responsywnego interfejsu na desktop i mobile. Wireframe'y i makiety zdefiniowały przepływ rozmowy, w tym nowe konwersacje, kontynuację czatu, stany błędów i animacje. Zmapowaliśmy ścieżki użytkownika tak, by zapewnić intuicyjną nawigację i wysoką jakość doświadczenia.

Rozwój AI i backendu

Platforma AI została zbudowana w oparciu o LLM z architekturą RAG. Backend odpowiada za zarządzanie sesjami i rozmowami, pobieranie danych z CMS przez wywołania narzędzi agenta, obsługę zapytań wielojęzycznych oraz endpointy API do komunikacji z frontendem. Dynamiczna baza wiedzy została zintegrowana z istniejącym CMS-em, co umożliwia łatwą aktualizację treści.

Frontend

Stworzyliśmy samodzielną aplikację czatu z responsywnym układem, aktualizacjami rozmowy w czasie rzeczywistym i interaktywnymi elementami UI — takimi jak powiadomienia „AI pisze..." czy historia konwersacji. Projekt postawił na podejście mobile-first przy zachowaniu spójności na wszystkich urządzeniach.

DevOps i QA

Pipeline'y CI/CD, konfiguracja środowisk i testy automatyczne zapewniły płynne wdrożenie. Quality Assurance objęło testy funkcjonalne, bezpieczeństwa, wydajności oraz testy użytkowników na wielu urządzeniach i przeglądarkach.

Wdrożenie i utrzymanie

Chatbot AI został wdrożony na dedykowanej subdomenie, co poprawia skalowalność, branding i potencjał SEO. Działania po starcie skoncentrowały się na poprawkach błędów, monitorowaniu analityki oraz optymalizacji wydajności i UX.

Rezultaty

• W pełni funkcjonalna platforma chatbota AI uruchomiona jako dedykowana podstrona
• Zmniejszenie obciążenia zespołu obsługi klienta pracą manualną
• Szybsze i trafniejsze odpowiedzi, dostępne 24/7
• Spersonalizowane interakcje na podstawie kontekstu zapytania
• Ujednolicony dostęp do aktualnych informacji dla klientów i pracowników
• Silniejszy branding i widoczność SEO
• Skalowalna architektura gotowa na kolejne funkcje i integracje